Engenharia de Software

Pós-Graduação EAD

Apresentação

O curso de Pós-graduação em Engenharia de Software foi desenvolvido para atender às necessidades dos profissionais que atuam diretamente o mercado de tecnologia da informação, capacitando-os a atuar no desenho de projetos e aplicação de novas tecnologias como solução para o setor produtivo. 

P
úblico-Alvo:
Profissionais que buscam o desenvolvimento de habilidades e competências na área de projeto de sistemas de informações e aplicação das novas tecnologias de informação e comunicação para solucionar problemas para organizações de todos os tipos e portes, uma área extremamente promissora e rentável no mercado de trabalho. 

Objetivos:
Este curso visa preparar especialistas dedicados ao desenvolvimento de projetos de sistemas de informação, aplicando tecnologias como análise orientada a objetos, inteligência artificial, internet das coisas, big data, entre outras, além de abordar técnicas de gestão ágil de projetos de software.

Formato do curso:
Conteúdo 100% on-line.
Trilha de aprendizagem com materiais teóricos, vídeos introdutórios e slides.
Materiais das aulas disponíveis para download.
Inicie o curso em até 7 dias após a confirmação da sua matrícula.

Disciplinas

  • Conhecendo o universo dos métodos ágeis; Entendendo a definição e o uso do framework scrum; Compreendendo a teoria por trás do framework scrum; Entender os valores do método scrum; Entendo um time scrum; Product owner; Time de desenvolvimento; Scrum master
  • A sprint e seu planejamento; Técnicas de reunião no método scrum; Sprint review; Sprint retrospective; Backlog do produto; Backlog do sprint; Incremento; Transparência do artefato
  • Conceitos e definições sobre OO; Características da OO; UML - Conceitos e Aplicações; Relacionamentos; Diagramas da UML; Processo unificado de desenvolvimento de software; Concepção do processo unificado; Elaboração do processo unificado
  • Processo Unificado - Construção e Transição; Desenvolvimentos Iterativo e Evolutivo; Desenvolvimento Ágil de Projetos; Qualidade de Software; Introdução ao Gerenciamento de Projetos; Gerenciamento de Integração, Escopo, Tempo, Custo e Qualidade; Gerenciamento de RH, Comunicação, Riscos, Aquisições e Stakeholders; Análise de Ponto de Função
  • Entendendo às Redes; Conceito de DNS; Como os dados trafegam na Rede; Formas de conexões; Propósito da criação da Internet; Diferença entre Internet e Nuvem; Tipos de Nuvens; Hospedando serviços On-Line
  • Conceitos básicos e planejando um equipamento; Arduino e Raspberry Pi; Conexão de equipamentos à internet; Vantagens de conectar os equipamentos à Internet; Implementação Privada, Pública e Híbrida; Segurança no IoT; Legislação de implementação do IoT; Mercado para Internet das Coisas
  • Introdução, História e Evolução e Big Data; Fundamentos do ambiente favorável a aplicação de tecnologias de Big Data; Técnicas de Visualização De Dados; Onde Aplicar Big Data; Introdução do Conceito e Escopos a Ciência De Dados; Princípios e diferença de Ciência de Dados e Big Data; O papel e importância do Cientista de Dado; Aplicações de Ciência De Dados
  • Processamento De Grandes Volumes De Dados; Inteligência De Negócio Para Big Data; Bancos De Dados Para Big Data; Recuperação De Informações; Estudar as técnicas de Aprendizado De Máquina; Gerência De Dados e Computação Na Nuvem; Bioinformática; Inovação Tecnológica e Novas Tendências
  • Fundamentos da inteligência artificial e sua história; Agentes inteligentes e o ambiente para a IA; Lógica proporcional; Grafos para busca em espaço de estados; Como a IA trata a incerteza; Algoritmo de bayes para tratamento das incertezas; O modelo oculto de Markov; Tomada de decisão simples e complexa em IA
  • Aprendizagem supervisionada: como os sistemas digitais aprendem; Lógica indutiva; Aprendizagem por modelos probabilísticos; Aprendizagem por reforço; Definição e modelos de linguagem natural; Extração, recuperação e classificação de informações; Gramáticas e os modelos de linguagem natural; O processo de percepção da IA

Diferenciais

  • Acesse a Trilha de Aprendizagem como, onde e quantas vezes quiser.

  • Material digital disponível para download.

  • Parcelas acessíveis que cabem no seu bolso.

  • Seu certificado emitido pela faculdade que é nota MÁXIMA (5) no MEC.

  • Curse em 6 ou 12 meses.

  • Receba um código de desconto 30%, entre em contato com o Consultor de Carreira mais próximo da sua cidade por meio do whatsapp.