Indústria 4.0

Pós-Graduação EAD

Apresentação

O curso de Pós-graduação em Indústria 4.0 propõe empoderar profissionais com técnicas, ferramentas e metodologias para solucionar problemas complexos por meio da aplicação de tecnologias da informação e comunicação, como inteligência artificial, big data e internet das coisas.

Público-Alvo:
Profissionais em busca de em soluções criativas, que agreguem valor à indústria por meio da racionalização dos processos industriais, e somente as novas tecnologias podem ajudar nisto.

Objetivos:
O curso de especialização em Tecnologias para a Indústria 4.0 tem por objetivo desenvolver competências relacionadas à gestão e organização da manufatura em processos contínuos de produção de bens e serviços, promovendo processos industriais mais eficientes, com qualidade, sustentabilidade e competitividade, fazendo uso de tecnologias e metodologias como análise de dados, melhoria contínua de processos, conectividade entre máquinas, controle da produção, inteligência artificial, big data, internet das coisas (IoT), entre outros.

Formato do curso:
Conteúdo 100% on-line.
Trilha de aprendizagem com materiais teóricos, vídeos introdutórios e slides.
Materiais das aulas disponíveis para download.
Inicie o curso em até 7 dias após a confirmação da sua matrícula.



Disciplinas

  • Conceitos de qualidade; Eras da qualidade; Gurus da qualidade; Gestão da Qualidade Total (TQM); Ferramentas para controle e melhoria da qualidade; Sete ferramentas da qualidade; Ferramentas gerenciais da qualidade; PDCA E MASP
  • Seis sigma e FMEA; Balanced scorecard (BSC); Prêmio nacional da qualidade; Programa 5S; Desdobramento da função qualidade (QFD) e benchmarking; Versões do QFD e a matriz da qualidade; Aplicabilidade e benefícios do QFD; Benchmarking
  • Meio ambiente; Fundamentos da ecologia; Evolução da consciência ambiental; Novos padrões ambientais; Desenvolvimento ambiental; Economia ambiental no Brasil; Valoração ambiental; Instrumentos econômicos para gestão ambiental
  • Gestão ambiental; Sistema de gestão ambiental; Concepção ambiental na gestão pública; Políticas públicas ambientais; Sustentabilidade; Desenvolvimento sustentável; Meio ambiente e sociedade; Educação ambiental
  • Entendendo às Redes; Conceito de DNS; Como os dados trafegam na Rede; Formas de conexões; Propósito da criação da Internet; Diferença entre Internet e Nuvem; Tipos de Nuvens; Hospedando serviços On-Line
  • Conceitos básicos e planejando um equipamento; Arduino e Raspberry Pi; Conexão de equipamentos à internet; Vantagens de conectar os equipamentos à Internet; Implementação Privada, Pública e Híbrida; Segurança no IoT; Legislação de implementação do IoT; Mercado para Internet das Coisas
  • Introdução, História e Evolução e Big Data; Fundamendos do ambiente favorável a aplicação de tecnologias de Big Data; Técnicas de Visualização De Dados; Onde Aplicar Big Data; Introdução do Conceito e Escopos a Ciência De Dados; Principios e diferença de Ciência de Dados e Big Data; O papel e importância do Cientista de Dado; Aplicações de Ciência De Dados
  • Processamento De Grandes Volumes De Dados; Inteligência De Negócio Para Big Data; Bancos De Dados Para Big Data; Recuperação De Informações; Estudar as técnicas de Apredizando De Máquina; Gerência De Dados e Computação Na Nuvem; Bioinformática; Inovação Tecnológica e Novas Tendências
  • Fundamentos da inteligência artificial e sua história; Agentes inteligentes e o ambiente para a IA; Lógica proporcional; Grafos para busca em espaço de estados; Como a IA trata a incerteza; Algoritmo de bayes para tratamento das incertezas; O modelo oculto de Markov; Tomada de decisão simples e complexa em IA
  • Aprendizagem supervisionada: como os sistemas digitais aprendem; Lógica indutiva; Aprendizagem por modelos probabilísticos; Aprendizagem por reforço; Definição e modelos de linguagem natural; Extração, recuperação e classificação de informações; Gramáticas e os modelos de linguagem natural; O processo de percepção da IA

Diferenciais

  • Acesse a Trilha de Aprendizagem como, onde e quantas vezes quiser.

  • Material digital disponível para download.

  • Parcelas acessíveis que cabem no seu bolso.

  • Seu certificado emitido pela faculdade que é nota MÁXIMA (5) no MEC.

  • Curse em 6 ou 12 meses.

  • Receba um código de desconto 30%, entre em contato com o Consultor de Carreira mais próximo da sua cidade por meio do whatsapp.